我们在心理学研究以及各类研究的当中，会常常去考量对应测试对象的样本当中的集中程度，而考量集中程度的时候，我们常常会见到这样几个说法：算术平均数、中数、众数和几何平均数，那他们之间到底有什么样的定义和联系呢？今天和大家分享一下。
算术平均数，顾名思义，是用所有的数据之和除以数据的个数，它反映的是一种数据分布的集中趋势的量数。使用算术平均数需要具备以下三个条件：第一，数据必须是同质的，也就是说用同一种测量工具测量同一特质所得到的数据，第二，数据值必须是明确的，不能含糊不清，第三，数据的离散程度不能太大，否则算数平均数就没有太大的意义了。算术平均数有4个特点：反应灵敏，计算严密，第二要求用相同的工具测得的数据，第三在数据相对集中，零散程度不大时，对数据总体一般水平的代表性是比较好的，第四比较少受到抽样变动的影响。
中数就是位于序列中间的那个数，我们把一组数按取值从小到大排列，在中间的那个数就叫中数，那大家会问了，如果是奇数个的数字，那钟数就是N÷2，那如果是偶数，中数不是有两个吗？好问题，在这个情况下，中数是中间两个数的平均值。数举个例子，如果中间的两个数是4和5，那么这组数列当中的中数就是4.5。
众数就是一组数据中出现次数最多的那个数据。
几何平均数一组数据彼此之间的差异变化比较大，几乎是按照一定的比例发生变化关系，就会用到几何平均数，比如教育经费的逐年增加，比如学生人数的增加数。
有了大致的概念，我们在做研究分析的时候，就根据我们的研究目的，研究对象的特性，以及我们想要研究的方向和研究工具，去寻找合适的测量和计算的指标，这样才能得出相对科学有效的数据和分析，希望对你有帮助。